从A表随机取2条记录,用SELECT TOP 10 * FROM ywle order by newid()
order by 一般是根据某一字段排序,newid()的返回值 是uniqueidentifier ,order by newid()随机选取记录是如何进行的newid()在扫描每条记录的时候都生成一个值, 而生成的值是随机的, 没有大小写顺序. 所以最终结果再按这个排序, 排序的结果当然就是无序的了或者select top 10 *,newid() as Random from ywle where ywlename='001' ordey by Random 下者效率要高些 因为newid()返回的是uniqueidentifier类型的唯一值。newid()每次产生的值都不一样,那么根据这样的值进行排序,每次的结果 也是不一样的。原理是 把所有的ID出取然后用随机函数取出其中一个,然后用这个随机取到的ID去数据库里再取出记录,所有代价有点大。
sql server的随机函数newID()和RAND()
SELECT * FROM Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--随机排序SELECT TOP 10 * FROM Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--从Orders表中随机取出10条记录示例
A.对变量使用 NEWID 函数
以下示例使用 NEWID() 对声明为 uniqueidentifier 数据类型的变量赋值。在测试 uniqueidentifier 数据类型变量的值之前,先输出该值。-- Creating a local variable with DECLARESET syntax.DECLARE @myid uniqueidentifierSET @myid = NEWID()PRINT 'Value of @myid is '+ CONVERT(varchar(255), @myid)下面是结果集:Value of @myid is 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF注意: NEWID 对每台计算机返回的值各不相同。所显示的数字仅起解释说明的作用。随机函数:rand()
在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会 取随机整数。那就看下面的两种随机取整数的方法:1、
A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:122、
A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这样的:12.0B:select cast(ceiling(rand() * N) as int) ---生成的数是这样的:12其中里面的N是一个你指定的整数,如100,可以看出,两种方法的A方法是带有.0这个的小数的,而B方法就是真正的整数了。
大致一看,这两种方法没什么区别,真的没区别?其实是有一点的,那就是他们的生成随机数的范围:方法1的数字范围:0至N-1之间,如cast( floor(rand()*100) as int)就会生成0至99之间任一整数方法2的数字范围:1至N之间,如cast(ceiling(rand() * 100) as int)就会生成1至100之间任一整数对于这个区别,看SQL的联机帮助就知了:------------------------------------------------------------------------------------比较 CEILING 和 FLOOR
CEILING 函数返回大于或等于所给数字表达式的最小整数。FLOOR 函数返回小于或等于所给数字表达式的最大整数。例如,对于数字表达式 12.9273,CEILING 将返回 13,FLOOR 将返回 12。FLOOR 和 CEILING 返回值的数据类型都与输入的数字表达式的数据类型相同。
----------------------------------------------------------------------------------现在,各位就可以根据自己需要使用这两种方法来取得随机数了^_^另外,还要提示一下各位菜鸟,关于随机取得表中任意N条记录的方法,很简单,就用newid():
select top N * from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数,表是取得记录的条数.从A表随机取2条记录,用SELECT TOP 10 * FROM ywle order by newid()
order by 一般是根据某一字段排序,newid()的返回值 是uniqueidentifier ,order by newid()随机选取记录是如何进行的newid()在扫描每条记录的时候都生成一个值, 而生成的值是随机的, 没有大小写顺序. 所以最终结果再按这个排序, 排序的结果当然就是无序的了或者select top 10 *,newid() as Random from ywle where ywlename='001' ordey by Random 下者效率要高些 因为newid()返回的是uniqueidentifier类型的唯一值。newid()每次产生的值都不一样,那么根据这样的值进行排序,每次的结果 也是不一样的。原理是 把所有的ID出取然后用随机函数取出其中一个,然后用这个随机取到的ID去数据库里再取出记录,所有代价有点大。
sql server的随机函数newID()和RAND()
SELECT * FROM Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--随机排序SELECT TOP 10 * FROM Northwind..Orders ORDER BY NEWID()
--从Orders表中随机取出10条记录示例
A.对变量使用 NEWID 函数
以下示例使用 NEWID() 对声明为 uniqueidentifier 数据类型的变量赋值。在测试 uniqueidentifier 数据类型变量的值之前,先输出该值。-- Creating a local variable with DECLARESET syntax.DECLARE @myid uniqueidentifierSET @myid = NEWID()PRINT 'Value of @myid is '+ CONVERT(varchar(255), @myid)下面是结果集:Value of @myid is 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF注意: NEWID 对每台计算机返回的值各不相同。所显示的数字仅起解释说明的作用。随机函数:rand()
在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会 取随机整数。那就看下面的两种随机取整数的方法:1、
A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:122、
A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这样的:12.0B:select cast(ceiling(rand() * N) as int) ---生成的数是这样的:12其中里面的N是一个你指定的整数,如100,可以看出,两种方法的A方法是带有.0这个的小数的,而B方法就是真正的整数了。
大致一看,这两种方法没什么区别,真的没区别?其实是有一点的,那就是他们的生成随机数的范围:方法1的数字范围:0至N-1之间,如cast( floor(rand()*100) as int)就会生成0至99之间任一整数方法2的数字范围:1至N之间,如cast(ceiling(rand() * 100) as int)就会生成1至100之间任一整数对于这个区别,看SQL的联机帮助就知了:------------------------------------------------------------------------------------比较 CEILING 和 FLOOR
CEILING 函数返回大于或等于所给数字表达式的最小整数。FLOOR 函数返回小于或等于所给数字表达式的最大整数。例如,对于数字表达式 12.9273,CEILING 将返回 13,FLOOR 将返回 12。FLOOR 和 CEILING 返回值的数据类型都与输入的数字表达式的数据类型相同。
----------------------------------------------------------------------------------现在,各位就可以根据自己需要使用这两种方法来取得随机数了^_^另外,还要提示一下各位菜鸟,关于随机取得表中任意N条记录的方法,很简单,就用newid():
select top N * from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数,表是取得记录的条数.
from: http://www.cnblogs.com/wenbhappy/archive/2008/05/09/1190603.html